Le logiciel RubIA permet de tester différents scénarios : thermique, hybride, 100 % électrique.
Chaque scénario permet de modéliser les coûts associés à chaque choix de motorisation (achat, location, leasing), en prenant en compte les charges fiscales (malus, taxe sur les véhicules de société, avantages en nature, etc.).
Outil de pilotage et prévision du TCO :
Le logiciel Rubia permet de calculer le TCO individualisé par véhicule et d’estimer son évolution dans le temps. Cela inclut des éléments comme :
Le coût de l’énergie (carburant ou électricité),
Les coûts d’entretien et de recharge,
Les avantages fiscaux (exonérations, réductions sur la TVA).
Ce tableau de bord fournit également des recommandations personnalisées pour ajuster le financement et la stratégie de roulage en fonction des données réelles.
Adaptation à l’environnement fiscal et réglementaire :
Le logiciel est constamment mis à jour pour prendre en compte les changements fiscaux et réglementaires récents, comme les taxes de verdissement, les malus environnementaux, et les réformes des avantages en nature.
En utilisant ces données, les gestionnaires de flottes peuvent obtenir une visibilité complète sur les coûts à venir et les choix stratégiques à faire pour assurer une transition fluide et optimisée vers une mobilité plus verte.
Scénarios personnalisés :
Le logiciel permet de personnaliser les scénarios en fonction du mix énergétique local, des prix des carburants et de l’électricité, et des spécificités fiscales de l’entreprise. Cela donne aux gestionnaires de flottes une vision claire des coûts associés à chaque option de motorisation et permet de choisir la meilleure option à long terme.
Avantages du logiciel Rubia :
En intégrant un logiciel comme RubIA, les entreprises peuvent non seulement optimiser leur gestion de flotte, mais aussi anticiper les impacts financiers et fiscaux des choix de motorisation sur le long terme.
Cette solution permet d’adapter les politiques internes de mobilité à un contexte fiscal mouvant et aux impératifs de décarbonation.
